- Masterarbeit/Forschungsprojekt
Ausschreibung
3D Perzeption & Knowledge Distillation in der Robotik
What it is:
Sie haben die Möglichkeit, an vorderster Front und kooperierend mit einem Promotionsvorhaben im Bereich der Knowledge Distillation für robotische 3D Perzeptionsaufgaben mitzuwirken. In enger Zusammenarbeit und nach Rücksprache mit Ihnen wird das Thema spezifiziert, wobei Ihre Wünsche und Interessen berücksichtigt werden. Ihre Aufgaben können dabei unter anderem die Analyse hochdimensionaler Featureausprägungen und Distillationsmethoden, die Implementierung von State-of-the-Art Algorithmen und Deep Learning Netzwerken, die Untersuchung von Multi-Teacher Ansätzen sowie das Handling und die Verarbeitung von 3D-Daten umfassen.
- 1 Semester
- Beginn ab:jetzt
What you bring:
Spannendes Arbeitsumfeld: Sie arbeiten in einem dynamischen und innovativen Bereich, der maßgeblich die Zukunft der autonomen Systeme mitgestaltet und erhalten viele neue Erkenntnisse und eine umfangreiche Qualifikation.
Bezahlte Mitarbeit: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit der vergüteten Mitarbeit im Labor, die sowohl Ihre fachliche Ausbildung als auch berufliche Entwicklung fördert.
Stetige Rücksprachen: Sie profitieren von regelmäßigen sowie individualisierten Rücksprachen und Feedbacks, die Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützen.
Überdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams und erhalten Einblicke in verschiedene Fachbereiche.
Einblick in autonome Systeme: Vertiefen Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten im Bereich der autonomen Systeme und tragen Sie aktiv zu wegweisenden Entwicklungen bei.
What we offer:
Erste Kenntnisse im Bereich Deep Learning: Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Bereich Deep Learning und sind motiviert, Ihr Wissen weiter auszubauen.
Motivation: Sie sind begeistert von der Arbeit in einem vielversprechenden und zukunftsorientierten Feld und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen.
Analytische Fähigkeiten: Sie haben ein starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an der Verarbeitung und Analyse hochdimensionaler Daten.
Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne im Team und schätzen den fachlichen Austausch sowie die Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen.
Flexibilität und Lernbereitschaft: Sie sind offen für neue Methoden und Technologien und bereit, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Wie bewirbt man sich?
- Bewerbungsformular ausfüllen
Klicken Sie auf den unten stehenden Link. Sie werden dann zu unserem Bewerbungsportal weitergeleitet. Dies füllen Sie aus und senden dies ab.
- Kontaktaufnahme
Nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben, werden wir uns bei Ihnen melden und Sie durch den weiteren Bewerbungsprozess begleiten.
- Sie werden Teil des Teams
Wenn alle Anforderungen erfüllt sind, werden wir uns mit den abschließenden Formalitäten an Sie wenden und freuen uns darauf, Sie als Teil unseres Teams willkommen zu heißen.