- Forschungsmaster
Ausschreibung
Reinforcement Learning: Reward and Punish a Robot
What it is:
Basierend auf Kameradaten soll ein Roboterarm in einer Simulationsumgebung und in Realität zu Zielen bewegt werden. Die zielführende Strategie wird durch Reinforcement-Learning-Algorithmen (Verfahren, die mittels „Trial and Error“ lernen) ermittelt. Der Arm kann an unterschiedlichen Trägerplattformen befestigt werden. Ziel ist die Implementierung von modellbasierten Ansätzen und das Testen in Simulation und Realität.
- 3 Semester
- Beginn ab:jetzt
What you bring:
Interesse und Engagement am Thema, gute Programmierkenntnisse und mathematisches Verständnis, nützlich, aber nicht notwendig: erste Kenntnisse in maschinellem Lernen
What we offer:
Einen eigenen Arbeitsplatz und individuelle Betreuung in einem multidisziplinären Team, viele neue Erkenntnisse und eine umfangreiche Qualifikation. Bei Interesse Möglichkeiten zur bezahlten Mitarbeit.
Wie bewirbt man sich?
- Bewerbungsformular ausfüllen
Klicken Sie auf den unten stehenden Link. Sie werden dann zu unserem Bewerbungsportal weitergeleitet. Dies füllen Sie aus und senden dies ab.
- Kontaktaufnahme
Nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben, werden wir uns bei Ihnen melden und Sie durch den weiteren Bewerbungsprozess begleiten.
- Sie werden Teil des Teams
Wenn alle Anforderungen erfüllt sind, werden wir uns mit den abschließenden Formalitäten an Sie wenden und freuen uns darauf, Sie als Teil unseres Teams willkommen zu heißen.